介绍

2021年8月的伦敦硬分叉带来了以太坊网络有史以来最大的一次升级。该分叉实现了EIP-1559；一种被吹捧为优于盲目拍卖模式的gas定价机制。它还引入了以太坊(ETH)货币政策的根本性变化，使其至少在短期内成为通货紧缩货币。

在本教程中，我们将构建一个gas跟踪器，用于跟踪EIP-1559中gas费用的两个新组成部分以及最近20个区块的其他统计数据(如区块体积)。通过这样做，我们将实现两个重要目标:

更深入地理解EIP-1559的工作原理，以及它带来了哪些改进。
一个功能齐全的gas跟踪应用程序，检索最新的区块数体积和gas费用，按基数和优先费用进行分类。

为了做到这一点，我们将使用Alchemy、Alchemy web3.js库、Node和React。如果这些单词对你来说听起来很陌生，不要担心，我们将详细介绍它们!

本教程假设读者对以太坊上的gas和gas价格如何工作有一个基本的了解。对EIP-1559的初步了解也有帮助，但不是必需的。

EIP-1559快速回顾

EIP-1559给以太坊的gas定价机制带来了以下变化：

盲目拍卖的gas费现在被两种费用所取代：基本费和优先费(或矿工小费)。
基本费用由网络自动确定。如果前一个区块是满的，它可以增加到12.5%，如果前一个区块是空的，它可以减少到12.5%。
矿工的小费由用户决定，可以根据交易的紧迫性进行调优。
基础费用是由网络烧的，以防止矿工人为的淹没区块。然而，矿工们可以将小费收入囊中。

除了改善gas价格，EIP-1559还提出了改进措施，以更好地装备网络，来应对突发的流量高峰。正如你可能知道的，以太坊中的交易被分组成区块。在分叉之前，无论流量怎样，一个区块只能容纳1500万的gas交易。

随着升级，区块大小上限已翻倍至3000万gas。这样做是为了更好地应对需求增长时期。然而，预计基础费用将调整为区块体积(或区块使用的gas)平均在50%或1500万gas左右。

可以通过我们制作的gas跟踪器实时看到这一切是如何工作的。我们将分两部分构建这个项目：在第一部分中，我们将编写一个节点脚本，实时跟踪交易费用的历史记录。在第二部分，我们将利用这个脚本创建一个React应用程序来构建最终的跟踪器。

第1部分：交易费用历史记录脚本

在本节中，我们将编写一个脚本(在节点中)，它将允许我们获得以太坊网络上最近20个区块的gas费的历史记录。

步骤0：安装node和npm

确保在本地计算机上安装了node和npm(至少是v14或更高版本)。

步骤1：创建一个Alchemy帐户

为了获得区块最新的gas费历史记录，我们需要连接到以太坊网络进行通信。Alchemy是一个区块链开发平台，它允许我们无需启动我们自己的节点就可以实现这一点。

步骤2：创建Alchemy应用程序(和API密钥)

在Alchemy仪表板上创建一个应用程序。链设置为以太坊，网络设置为主网。

接下来，访问你的应用程序页面，点击View Key。这将打开一个包含应用程序的HTTP和Websocket URL的弹出窗口。在本教程中，我们将使用Websocket URL。

步骤3：创建节点项目并安装依赖项

现在我们可以开始编写节点脚本了。让我们创建一个空的存储库并安装依赖项。对于这个脚本，我们将需要Alchemy web3.js库。

在你的终端(或命令提示符)上，运行以下命令：

> mkdir gas-tracker-script && cd gas-tracker-script > npm init -y > npm install --save @alch/alchemy-web3 > touch main.js

这将创建一个名为gas tracker-script的存储库，其中包含我们需要的所有文件和依赖项。在您喜欢的代码编辑器中打开此回购。我们将在main.js文件中编写所有的代码。

步骤4：使用Alchemy创建一个web3客户端实例

使用Alchemy web3创建客户端实例非常简单。

在main.js文件中，添加以下代码行：

const { createAlchemyWeb3 } = require("@alch/alchemy-web3");// Using WebSockets
const web3 = createAlchemyWeb3(
"wss://eth-mainnet.alchemyapi.io/v2/<--API KEY-->",

);

确保用应用程序的 websocket URL 替换上面的占位符。

步骤5：获取最近20个区块的历史记录

我们想要最近10个区块的 gas 费用历史记录。我们感兴趣的数据包括基本费用、优先费用范围、区块体积和区块编号。

幸运的是，Alchemy有一个非常方便的eth_feeHistory，它可以自动返回前面提到的所有数据。

我们需要指定的是我们想要数据的最新区块，要查看的区块总数，以及优先费用的百分比范围。

我们感兴趣的是最近的20个区块以及优先费用的第 25、50 和 75 个百分位感兴趣。

web3.eth.getFeeHistory(20, "latest", [25, 50, 75]).then(console.log)

运行这个脚本(使用node main.js)应该会获取你正在寻找的数据。这里是一些数据，我在请求5个区块数据后收到的结果。

步骤6：格式化输出

我们在第5步中收到的输出是正确的，但可读性不强。费用是用十六进制表示的，数据结构使得很难找出哪个数据对应哪个区块。

让我们编写一个小函数，将原始数据转换为一个字典列表，其中每个字典将包含特定区块上的数据。该函数还将所有以wei表示的十六进制gas值转换为以Gwei表示的十进制数。

const formatOutput = (data, numBlocks) => { let blocks = []
for (let i = 0; i < numBlocks; i++) {
blocks.push({
blockNumber: Number(data.oldestBlock) + i,
reward: data.reward[i].map(r => Math.round(Number(r) / 10 ** 9)),
baseFeePerGas: Math.round(Number(data.baseFeePerGas[i]) / 10 ** 9),
gasUsedRatio: data.gasUsedRatio[i],
})
}

return blocks;

最后，让我们将此函数用作feeHistory。

const numBlocks = 5;web3.eth.getFeeHistory(numBlocks, "latest", [25, 50, 75]).then((data) => {
const blocks = formatOutput(data, numBlocks);
console.log(blocks);

});

运行这个版本的脚本应该会产生如下格式的输出:

步骤7：订阅最新的block header

以太坊区块链大约每15秒新增一个区块。因此，理想情况下，我们希望订阅正在添加的区块的事件，并更新我们的交易历史，这样它总是显示最近20个区块的数据。

让我们在订阅事件回调中嵌套getFeeHistory功能。

let subscription = web3.eth.subscribe('newBlockHeaders');subscription.on("data", () => {
web3.eth.getFeeHistory(numBlocks, "latest", [25, 50, 75]).then((data) => {
const blocks = formatOutput(data, numBlocks);
console.log(blocks);
});

});

现在运行main.js脚本将每15秒左右输出一批最新的数据。如果你已经走了这么远，恭喜你!你现在有了一个功能齐全的gas跟踪器。

第2部分：React应用程序

在上一节中，我们编写了一个脚本，每次向以太坊主网添加一个新区块时，它都会检索最近20个区块的费用历史记录。

在本节中，我们将构建一个小型React应用程序，将这些数据从终端传输到浏览器。除了费用交易历史，我们还将显示过去20个区块的平均gas费用和区块体积。

步骤1：初始化React项目并安装依赖项

执行如下命令：

> npx create-react-app gas-tracker-frontend > cd gas-tracker-frontend

这将创建一个示例React项目。除了react依赖项之外，我们还需要安装上一节中的Alchemy web3库。

> npm install --save @alch/alchemy-web3

步骤2：填充App.js文件

我们所有的逻辑都将驻留在App.js文件中。复制以下内容到上述文件。

import './App.css';
import { useEffect, useState } from 'react';
import { createAlchemyWeb3 } from '@alch/alchemy-web3';const NUM_BLOCKS = 20;function App() { const [blockHistory, setBlockHistory] = useState(null);
const [avgGas, setAvgGas] = useState(null);
const [avgBlockVolume, setAvgBlockVolume] = useState(null); const formatOutput = (data) => { let avgGasFee = 0;
let avgFill = 0;
let blocks = []; for (let i = 0; i < NUM_BLOCKS; i++) { avgGasFee = avgGasFee + Number(data.reward[i][1]) + Number(data.baseFeePerGas[i])
avgFill = avgFill + Math.round(data.gasUsedRatio[i] * 100); blocks.push({
blockNumber: Number(data.oldestBlock) + i,
reward: data.reward[i].map(r => Math.round(Number(r) / 10 ** 9)),
baseFeePerGas: Math.round(Number(data.baseFeePerGas[i]) / 10 ** 9),
gasUsedRatio: Math.round(data.gasUsedRatio[i] * 100),
})
} avgGasFee = avgGasFee / NUM_BLOCKS;
avgGasFee = Math.round(avgGasFee / 10 ** 9) avgFill = avgFill / NUM_BLOCKS;
return [blocks, avgGasFee, avgFill];
} useEffect(() => { const web3 = createAlchemyWeb3(
"wss://eth-mainnet.alchemyapi.io/v2/<--API KEY-->",
); let subscription = web3.eth.subscribe('newBlockHeaders'); subscription.on('data', () => {
web3.eth.getFeeHistory(NUM_BLOCKS, "latest", [25, 50, 75]).then((feeHistory) => {
const [blocks, avgGasFee, avgFill] = formatOutput(feeHistory, NUM_BLOCKS);
setBlockHistory(blocks);
setAvgGas(avgGasFee);
setAvgBlockVolume(avgFill);
});
}); return () => {
web3.eth.clearSubscriptions();
}
}, [])
return (

EIP-1559 Gas Tracker

{!blockHistory &&

Data is loading...

}
{avgGas && avgBlockVolume &&

{avgGas} Gwei | {avgBlockVolume}% Volume

}
{blockHistory &&

{blockHistory.map(block => { return ( ) })}

Block Number	Base Fee	Reward (25%)	Reward (50%)	Reward (75%)	Gas Used
{block.blockNumber}	{block.baseFeePerGas}	{block.reward[0]}	{block.reward[1]}	{block.reward[2]}	{block.gasUsedRatio}%

}

);

}export default App;

因为这不是一门React课程，所以我们不打算深入研究React特有的部分。但是你应该能够观察到，我们所做的只是像我们在脚本中所做的那样检索费用历史记录并以 HTML 表格的形式输出它。

我们使用的唯一附加逻辑是计算20个区块的平均gas价格和平均区块体积，这是一项微不足道的任务。

(可选)步骤3：添加一些样式

你可以在App.css文件中添加一些基本的样式，如下所示:

.main-container {
text-align: center;
}table {
border-collapse: collapse;
margin: 20px auto;
box-shadow: 0 8px 16px 0 rgba(0,0,0,0.2);
}thead {
background: linear-gradient(267.45deg,#05d5ff -34.23%,#53f 99.39%);
color: white;
padding: 10px;
}th {
font-size: 18px;
padding: 15px;}tbody > tr {
border-top: 1px solid #ccc;
border-bottom: 1px solid #ccc;
margin: 0px;
padding: 15px;
}td {
padding: 6px;
}.gas {
color: #4299E1;
}.vol {

color: #4C51BF;

步骤4：将应用程序部署到localhost

我们都完成了。通过运行查看你的应用程序:

npm start

这是应用程序应该看起来的样子：

恭喜你!你做了一个功能齐全的gas追踪应用。

分析

让我们回过头来分析一下上面的数据。以下是我们可以观察到的EIP-1559实现的直接结果。

基本费用不会在每个区块之间波动很大。事实上，它最大的增减幅度是12.5%。
在大多数情况下，优先费只占总费用的一小部分。
区块体积倾向于波动，但平均区块体积徘徊在50%左右。

数据似乎表明，在这个模型中，gas费用的可预测性要高得多。由于每个人都要支付相同的基本费用和优先费用，在大多数情况下，优先费用只占总费用的一小部分，所以大多数交易最终不会为gas支付过高的费用。因此，这个样本数据表明，EIP-1559已经成功实现了它的目标；更可预测的gas价格，更少的gas超额支付。