币圈小蝶：逻辑谬误，幸存者偏差

幸存者偏差

幸存者偏倚（Survivorship bias）是一种常见的逻辑谬误，意思是只能看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。这东西的别名有很多，比如“沉默的数据”、“死人不会说话”等等。

维基百科中记录了一个二战期间，专家对于空战飞机的研究案例。公众号关注：博森科技小蝶。

简单来说，专家根据作战后返航的飞机翼部和尾部等位置中弹最多的特点，判断出：如果要强化飞机装甲，应该强化翼部和尾部，因为这些部位“容易中弹”。但如果仅仅根据返航的飞机上的弹孔分布，来研究该加强飞机的哪部分时，就忽略掉了“已被击落的飞机”，这样一个重要的研究样本。也就是说，能返航的飞机都是没有受过致命伤的。

他们多中弹于翼部和尾部，油箱和驾驶员仓位则完好，这恰恰说明翼部和尾部不是致命伤，不应该加强；而油箱和驾驶员仓位受伤的飞机，基本没有活着回来的，因此油箱和驾驶员仓位才是真正致命的地方，这些部位受伤的飞机却因为被击落而被筛出研究样本，从而变成了“不会说话的死人”，或“沉默的数据”。

那么讲这个，和我们做交易时的行为习惯有什么关系呢？

做交易的人，都爱看成功人士的传奇经历，并尝试模仿。期货市场上广为传颂，获取暴利的大神，总结其经历，我们不难发现，都有一个共同的特点：那就是在某一波大的单边行情上，重仓甚至是满仓介入，并且浮盈加仓，最后短时期内实现数百倍的收益……

于是乎，追随者争相效仿，殊不知，一将功成万骨枯，和他们使用同样手法进行交易的人，绝大部分没有那么幸运，而是成为炮灰，根本无法出现在大众面前，大讲所谓天道、传授自己的“成功经验”。

因此，我们在探讨模仿成功者的时候，不要忘了那些已经不能说话了的“失败者“们。交流请加笔者！